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git cheatsheet

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초기 설정 후에는 주로 add, commit, push만 가지고 git을 써왔는데(이마저도 atom을 사용하면 클릭 몇 번으로 대체된다), 한계가 느껴져서 새로운 기능을 쓰게 될 때마다 정리를 하려고 한다.

회귀 분석 - (2) 확률론적 모형

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이전에 살펴본 결정론적 모형은 계산한 가중치의 신뢰도를 부트스트래핑(bootstrapping) 이라는 방법으로 구해야 한다. 반면, 확률론적 모형에서는 부트스트래핑 없이도 회귀분석 결과의 통계적 특성을 구할 수 있다. 확률론적 선형회귀 모형에서는 데이터가 확률 변수로부터 생성된 표...

회귀 분석 - (1) 결정론적 모형

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14년도 계량 경제학 수업을 들을 때 처음 봤지만, 이제야 조금이나마 알 것 같다. 회귀 분석은 데이터가 어떤 특정한 경향을 보인다는 가정 하에 그 경향성을 찾아 설명하는 것이 목적이다.

비전공자가 이해한 Hadoop

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빅-데이터 세상에서, 데이터의 규모가 조금만 커져도 컴퓨터 한대로는 단순히 데이터를 불러오는 것조차 힘겨워지는 경우가 생긴다. 이를 해결하기 위해 Hadoop 을 이용하는 경우가 많아졌다. 데이터 엔지니어의 롤을 가진 분들이 주로 활용하는 툴.

비전공자가 이해한 docker

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도커를 사용하기 위한 가장 기초적인 것들을 정리하였다. linux 환경을 기초로 작성. 혹시 맥을 사게 된다면 맥 환경도 추가해야지.